近日，英国上市公司365韩仁杰老师团队在Elsevier期刊《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》（简称CNSNS）发表题为“Novel conformal structure-preserving schemes for the linearly damped nonlinear Schrödinger equation”的研究论文。CNSNS期刊为Elsevier旗下非线性科学与数值模拟领域的重要期刊，中国科公司二区刊物，被SCI/SCIE收录，在JCR2024覆盖的学科中位列Q1，是非线性与计算数学领域具有国际影响力的核心期刊之一。
论文围绕带线性阻尼的非线性薛定谔方程提出共形（conformal）结构保持数值格式：在多辛框架下，结合分裂时间推进与高阶紧致空间离散，在保证高精度的同时精确保持系统能量/动量/范数的理论指数衰减律，显著提升了对非保守哈密顿系统的长期稳定、可信模拟能力。
该结构保持计算框架为含“摩擦/耗散”的动态系统提供了可验证、可复用、长时稳定的高可靠数值工具，具显著跨学科价值。在复杂经济系统建模中（价格黏性、产出调整成本、交易摩擦、去杠杆等吸收—趋稳过程），它严格遵循理论衰减与约束关系，降低数值误差导致的“伪稳态/伪发散”，为宏观动态模型、网络扩散与传染机制提供更可信的计算依据；在金融市场与风险传播分析中，可更准确刻画复杂网络中冲击的衰减速度与边界条件的经济含义，支撑压力测试与极端情景推演；在产业与能源经济仿真中，作为政策评估与最优调度/控制的计算底座，提升对效率损失与资源再配置等关键指标的仿真可信度；方法论上，相较传统“近似守恒”算法，本方法精确保持共形守恒律并提供可控误差界，使数值解与经济含义的约束条件更好对齐与校验。
